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dc.contributor.advisor | Morales Martínez, Sandra | es_ES |
dc.contributor.advisor | Naranjo Ornedo, Valeriana | es_ES |
dc.contributor.author | Cabanilles Mengual, Paula | es_ES |
dc.date.accessioned | 2014-06-09T10:58:28Z | |
dc.date.available | 2014-06-09T10:58:28Z | |
dc.date.created | 2014-05-27 | |
dc.date.issued | 2014-06-09 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/37996 | |
dc.description.abstract | Dada la gran importancia del cerebro para los seres humanos, se están realizando una serie de investigaciones mediante el tratamiento digital de la imagen, que facilitan a los médicos la detección de enfermedades cerebrales. Este proyecto se considera el primer paso para muchas de estas investigaciones, debido a que se basa en segmentar automáticamente el cerebro, y extraerlo del cráneo. En este proyecto se han investigado diferentes formas de realizar este paso, todas ellas realizando una variación del método watershed. Para concluís este proyecto, se comparan resultados y se obtiene que el método que presenta la mejor solución es el método llamado watershed pseudoestocástico. | es_ES |
dc.format.extent | 104 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | watershed | es_ES |
dc.subject | resonancia magnética cerebral | es_ES |
dc.subject | análisis de imagen | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació | es_ES |
dc.title | Segmentación Automática del Cerebro mediante Técnicas de Tratamiento de Imagen | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Cabanilles Mengual, P. (2014). Segmentación Automática del Cerebro mediante Técnicas de Tratamiento de Imagen. http://hdl.handle.net/10251/37996. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | Archivo delegado | es_ES |