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An active learning approach for statistical spoken language understanding

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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An active learning approach for statistical spoken language understanding

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García Granada, F.; Hurtado Oliver, LF.; Sanchís Arnal, E.; Segarra Soriano, E. (2011). An active learning approach for statistical spoken language understanding. En Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Springer Verlag (Germany). 7042:565-572. doi:10.1007/978-3-642-25085-9_67

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38643

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Metadatos del ítem

Título: An active learning approach for statistical spoken language understanding
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In general, large amount of segmented and labeled data is needed to estimate statistical language understanding systems. In recent years, different approaches have been proposed to reduce the segmentation and labeling ...[+]
Palabras clave: Active learning , Unaligned corpus , Spoken language understanding , Spoken dialog systems
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-642-25084-2
Fuente:
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-25085-9_67
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-25085-9_67
Título del congreso: 16th Iberoamerican Congress, CIARP
Lugar del congreso: Pucón, Chile
Fecha congreso: November 15-18, 2011
Serie: Lecture Notes in Computer Science;
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25085-9_67
Tipo: Capítulo de libro

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