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Latent variable based model predictive control: Ensuring validity of predictions

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Latent variable based model predictive control: Ensuring validity of predictions

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Laurí Pla, D.; Sanchís Saez, J.; Martínez Iranzo, MA.; Hilario Caballero, A. (2013). Latent variable based model predictive control: Ensuring validity of predictions. Journal of Process Control. 23(1):12-22. doi:10.1016/j.jprocont.2012.11.001.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38718

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Metadatos del ítem

Título: Latent variable based model predictive control: Ensuring validity of predictions
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
This paper presents a methodology to constrain the optimisation problem in LV-MPC so that validity of predictions can be ascertained. LV-MPC is a model-based predictive control methodology implemented in the space of the ...[+]
Palabras clave: Data-driven , Model predictive control , Latent variable , Prediction , Control relevant identification , Validity of predictions
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Process Control. (issn: 0959-1524 )
DOI: 10.1016/j.jprocont.2012.11.001
Editorial:
International Federation of Automatic Control (IFAC)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2012.11.001
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation [FPU AP2007-04549]
[DPI2008-02133/DPI]
[TIN2011-28082]
[PROMETEO/2012/028]
Tipo: Artículo

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