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Heterogeneous pipelined square-root Kalman Filter algorithm for the MMSE-OSIC problem

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Heterogeneous pipelined square-root Kalman Filter algorithm for the MMSE-OSIC problem

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Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Martínez Zaldívar, Francisco José es_ES
dc.contributor.author Vidal Maciá, Antonio Manuel es_ES
dc.contributor.author Giménez Cánovas, Domingo es_ES
dc.date.accessioned 2014-07-18T08:08:48Z
dc.date.issued 2011-11
dc.identifier.issn 0920-8542
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/38906
dc.description The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s11227-009-0354-x es_ES
dc.description.abstract [EN] This paper describes a pipelined parallel algorithm for the MMSE-OSIC decoding procedure proposed in V-BLAST wireless MIMO systems, for heterogeneous networks of processors. It is based on a block version of the square-root Kalman Filter algorithm that was initially devised to solve the RLS problem. It has been parallelized in a pipelined way obtaining a good efficiency and scalability. The optimum load balancing for this parallel algorithm is dynamic, but we derive a static load balancing scheme with good performance. © 2009 Springer Science+Business Media, LLC. es_ES
dc.description.sponsorship This work has been supported by the Generalitat Valenciana, project 20080811, by the Universidad Politecnica de Valencia, project 20080009, by the Conserjería de Educacion de la Región de Murcia (Fundacion Séneca, 08763/PI/08), and by the Ministerio de Ciencia e Innovacion (TIN2008-06570-C04-02).
dc.format.extent 9 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Springer Verlag (Germany) es_ES
dc.relation.ispartof Journal of Supercomputing es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Heterogeneous es_ES
dc.subject Kalman es_ES
dc.subject MIMO es_ES
dc.subject MMSE es_ES
dc.subject OSIC es_ES
dc.subject Pipeline es_ES
dc.subject V-BLAST es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA TELEMATICA es_ES
dc.title Heterogeneous pipelined square-root Kalman Filter algorithm for the MMSE-OSIC problem es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.type Comunicación en congreso
dc.embargo.lift 10000-01-01
dc.embargo.terms forever es_ES
dc.identifier.doi 10.1007/s11227-009-0354-x
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2008-06570-C04-02/ES/CONSTRUCCION Y OPTIMIZACION AUTOMATICAS DE BIBLIOTECAS PARALELAS DE COMPUTACION CIENTIFICA - UM/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV%2F2008%2F0811/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV%2F2008%2F009/
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/f SéNeCa//08763%2FPI%2F08/ES/ADAPTACION Y OPTIMIZACION DE CODIGO CIENTIFICO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES JERARQUICOS/
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Zaldívar, FJ.; Vidal Maciá, AM.; Giménez Cánovas, D. (2011). Heterogeneous pipelined square-root Kalman Filter algorithm for the MMSE-OSIC problem. Journal of Supercomputing. 58(2):235-243. https://doi.org/10.1007/s11227-009-0354-x es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename Symposium on High Performance Computing (HPC) Applied to Computational Problems in Science and Engineering/9th International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering
dc.relation.conferencedate June, 2009
dc.relation.conferenceplace Gijón, Spain
dc.relation.publisherversion http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11227-009-0354-x es_ES
dc.description.upvformatpinicio 235 es_ES
dc.description.upvformatpfin 243 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 58 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.relation.senia 205377
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València
dc.contributor.funder Fundación Séneca-Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación
dc.description.references Foschini GJ (1996) Layered space-time architecture for wireless communications in a fading environment when using multiple antennas. Bell Labs Techn J 1:41–59 es_ES
dc.description.references Hassibi B (2000) An efficient square-root algorithm for BLAST. In: IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing 2000, vol 2, pp II737–II740 es_ES
dc.description.references Zhu H, Lei Z, Chin FPS (2004) An improved square-root algorithm for BLAST. IEEE Signal Process Lett 11(9) es_ES
dc.description.references Choi Y-S, Voltz PJ, Cassara FA (2001) On channel estimation and detection for multicarrier signals in fast and selective Rayleigh fading channels. IEEE Trans Commun 49(8) es_ES
dc.description.references Burg A, Haene S, Perels D, Luethi P, Felber N, Fichtner W (2006) Algorithm and VLSI architecture for linear MMSE detection in MIMO-OFDM systems. In: Proceedings of the IEEE int symp on circuits and systems, May 2006 es_ES
dc.description.references Martínez Zaldívar FJ (2007) Algoritmos paralelos segmentados para los problemas de Mínimos Cuadrados Recursivos (RLS) y de Detección por Cancelación Ordenada y Sucesiva de Interferencia (OSIC). PhD thesis, Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Valencia, Spain es_ES
dc.description.references Sayed AH, Kailath T (1994) A state-space approach to adaptive RLS filtering. IEEE Signal Process Mag 11(3):18–60 es_ES
dc.description.references Kumar V, Gram A, Gupta A, Karypis G (2003) An introduction to parallel computing: design and analysis of algorithms, Chap 4, 2nd edn. Addison-Wesley, Harlow, es_ES


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