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Identifying subjective statements in news titles using a personal sense annotation framework

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Identifying subjective statements in news titles using a personal sense annotation framework

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Panicheva, P.; Cardiff, J.; Rosso, P. (2013). Identifying subjective statements in news titles using a personal sense annotation framework. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 64(7):1411-1422. doi:10.1002/asi.22841.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38971

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Metadatos del ítem

Título: Identifying subjective statements in news titles using a personal sense annotation framework
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Subjective language contains information about private states. The goal of subjective language identification is to determine that a private state is expressed, without considering its polarity or specific emotion. A ...[+]
Palabras clave: Natural language processing
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of the American Society for Information Science and Technology. (issn: 1532-2882 )
DOI: 10.1002/asi.22841
Editorial:
Association for Information Science and Technology (ASIS&T)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1002/asi.22841
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180
Descripción: This is the accepted version of the following article: Panicheva, P.; Cardiff, J.; Rosso, P. (2013). Identifying subjective statements in news titles using a personal sense annotation framework. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 64(7):1411-1422 , which has been published in final form at http://dx.doi.org/10.1002/asi.22841.
Patrocinador:
EC WIQEI IRSES project (grant no. 269180) FP 7 Marie Curie People Framework
MICINN Text-Enterprise 2.0 project (TIN2009-13391-C04-03)
VLC/CAMPUS Microcluster on Multimodal Interaction in Intelligent Systems
Tipo: Artículo

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