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Relevant clouds: leveraging relevance feedback to build tag clouds for image search

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Relevant clouds: leveraging relevance feedback to build tag clouds for image search

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Leiva Torres, LA.; Villegas Santamaría, M.; Paredes Palacios, R. (2013). Relevant clouds: leveraging relevance feedback to build tag clouds for image search. En Information Access Evaluation. Multilinguality, Multimodality, and Visualization. Springer Verlag (Germany). 143-149. doi:10.1007/978-3-642-40802-1_18.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/38998

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Metadatos del ítem

Título: Relevant clouds: leveraging relevance feedback to build tag clouds for image search
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Previous work in the literature has been aimed at exploring tag clouds to improve image search and potentially increase retrieval performance. However, to date none has considered the idea of building tag clouds derived ...[+]
Palabras clave: Image search and retrieval , Relevance feedback , Tag clouds
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-642-40801-4
Fuente:
Information Access Evaluation. Multilinguality, Multimodality, and Visualization. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-40802-1_18
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40802-1_18
Serie: Lecture Notes in Computer Science;
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/600707
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40802-1_18
Patrocinador:
EU FP7/2007-2013 under grant agreements 600707 and and 287576
Tipo: Capítulo de libro

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