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Análisis del riesgo de crédito comercial en pymes mediante técnicas de minería de datos

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Análisis del riesgo de crédito comercial en pymes mediante técnicas de minería de datos

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dc.contributor.advisor Debón Aucejo, Ana María es_ES
dc.contributor.advisor Juan, Angel A. es_ES
dc.contributor.author Terrádez Gurrea, Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2014-07-31T07:07:41Z
dc.date.available 2014-07-31T07:07:41Z
dc.date.created 2013-09-18
dc.date.issued 2014-07-31T07:07:41Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/39196
dc.description.abstract [EN] This paper analyzes the relationship between trade credit management and the level of risk in SMEs using multivariate statistical techniques and data mining techniques es_ES
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se analiza la relación entre la gestión del crédito comercial y el nivel de riesgo en las pymes mediante técnicas estadísticas multivariantes y de minería de datos es_ES
dc.format.extent 106 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Crédito comercial es_ES
dc.subject Árboles de decisión es_ES
dc.subject Riesgo es_ES
dc.subject Trade credit es_ES
dc.subject Decision trees es_ES
dc.subject Risk es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions es_ES
dc.title Análisis del riesgo de crédito comercial en pymes mediante técnicas de minería de datos es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Terrádez Gurrea, M. (2013). Análisis del riesgo de crédito comercial en pymes mediante técnicas de minería de datos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/39196 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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