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The use of orthogonal similarity relations in the prediction of authorship

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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The use of orthogonal similarity relations in the prediction of authorship

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Sapkota, U.; Solorio, T.; Montes Gómez, M.; Rosso, P. (2013). The use of orthogonal similarity relations in the prediction of authorship. En Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. Springer Verlag (Germany). 463-475. doi:10.1007/978-3-642-37256-8_38.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/39687

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Metadatos del ítem

Título: The use of orthogonal similarity relations in the prediction of authorship
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Recent work on Authorship Attribution (AA) proposes the use of meta characteristics to train author models. The meta characteristics are orthogonal sets of similarity relations between the features from the different ...[+]
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-642-37255-1
Fuente:
Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-37256-8_38
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-37256-8_38
Serie: Lecture Notes in Computer Science;7817
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180
Descripción: The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37256-8_38
Patrocinador:
WIQ-EI project (project no. 269180) within the FP7 People Programme
ONR grant N00014-12-1-0217
NSF award 1254108
CONACYT grant 134186
Tipo: Capítulo de libro

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