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Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization

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Xu, T.; Gómez-Hernández, JJ.; Li ., L.; Zhou ., H. (2013). Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization. Computers and Geosciences. 52:42-49. doi:10.1016/j.cageo.2012.10.007.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/40393

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Metadatos del ítem

Título: Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The ensemble Kalman filter (EnKF) is nowadays recognized as an excellent inverse method for hydraulic conductivity characterization using transient piezometric head data. Its implementation is well suited for a parallel ...[+]
Palabras clave: Parallel EnKF , Cluster , Hydraulic conductivity , Parallel computing
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computers and Geosciences. (issn: 0098-3004 )
DOI: 10.1016/j.cageo.2012.10.007
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2012.10.007
Patrocinador:
China Scholarship Council (CSC)
Spanish Ministry of Science and Innovation CGL2011-23295
Universitat Politecnica de Valencia through project PERFORA
Tipo: Artículo

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