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Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization

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Xu, T.; Gómez-Hernández, JJ.; Li ., L.; Zhou ., H. (2013). Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization. Computers and Geosciences. 52:42-49. doi:10.1016/j.cageo.2012.10.007

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/40393

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Metadatos del ítem

Título: Paralellized ensemble Kalman filter for hydraulic conductivity characterization
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The ensemble Kalman filter (EnKF) is nowadays recognized as an excellent inverse method for hydraulic conductivity characterization using transient piezometric head data. Its implementation is well suited for a parallel ...[+]
Palabras clave: Parallel EnKF , Cluster , Hydraulic conductivity , Parallel computing
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computers and Geosciences. (issn: 0098-3004 )
DOI: 10.1016/j.cageo.2012.10.007
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2012.10.007
Agradecimientos:
The first author acknowledges the financial support from China Scholarship Council (CSC). Financial support to carry out this work was also received from the Spanish Ministry of Science and Innovation through project ...[+]
Tipo: Artículo

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