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Modeling the variability of solar radiation data among weather stations by means of principal components analysis

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Modeling the variability of solar radiation data among weather stations by means of principal components analysis

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Zarzo Castelló, M.; Martí Pérez, PC. (2011). Modeling the variability of solar radiation data among weather stations by means of principal components analysis. Applied Energy. 88(8):2775-2784. doi:10.1016/j.apenergy.2011.01.070

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/40653

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Título: Modeling the variability of solar radiation data among weather stations by means of principal components analysis
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
Measurements of global terrestrial solar radiation (R s) are commonly recorded in meteorological stations. Daily variability of R s has to be taken into account for the design of photovoltaic systems and energy efficient ...[+]
Palabras clave: Missing data estimation , Multivariate statistical monitoring , PCA , Solar radiation
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Energy. (issn: 0306-2619 )
DOI: 10.1016/j.apenergy.2011.01.070
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2011.01.070
Tipo: Artículo

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