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Aplicació de mètriques fuzzy en la millora computacional d'algorismes de filtratge d'imatges en color

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicació de mètriques fuzzy en la millora computacional d'algorismes de filtratge d'imatges en color

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dc.contributor.advisor Gregori Gregori, Valentín es_ES
dc.contributor.advisor Sapena Piera, Almanzor es_ES
dc.contributor.author Camarena Estruch, Joan Gerard es_ES
dc.date.accessioned 2009-04-02T10:23:07Z
dc.date.available 2009-04-02T10:23:07Z
dc.date.created 2009-02-27T09:00:00Z es_ES
dc.date.issued 2009-04-02T10:23:04Z es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/4339
dc.description.abstract El filtrado de imágenes es una tarea fundamental para la mayoría de los sistemas de visión por computador cuando las imágenes se usan para análisis automático o, incluso, para inspección humana. De hecho, la presencia de ruido en una imagen puede ser un grave impedimento para las sucesivas tareas de procesamiento de imágenes como, por ejemplo, la detección de bordes o el reconocimiento de patrones u objetos y, por lo tanto, el ruido debe ser reducido. Del mismo modo, el aumento de la resolución y el tamaño de las imágenes nos conduce a requerimientos computacionales más altos, los cuales hemos de intentar rebajar sobre todo para aplicaciones en tiempo real o similares. En los últimos años el interés por utilizar imágenes en color se ha visto incrementado de forma significativa en una gran variedad de aplicaciones. Es por esto que el filtrado de imágenes en color se ha convertido en un área de investigación interesante. Se ha observado ampliamente que las imágenes en color deben ser procesadas teniendo en cuenta la correlación existente entre los distintos canales de color de la imagen. En este sentido, la solución probablemente más conocida y estudiada es el enfoque vectorial. Las primeras soluciones que proponen técnicas de filtrado vectorial, son las conocidas técnicas del filtro de mediana vectorial (VMF) o el filtro direccional vectorial (VDF). Desafortunadamente, estas técnicas no se adaptan a las características locales de la imagen, lo que implica que habitualmente los bordes y detalles de las imágenes se emborronan y pierden calidad. A fin de solventar este problema, se han propuesto recientemente varios filtros vectoriales adaptativos, entre los que destacan las técnicas de peer group. En los últimos años ha aparecido la teoría de los denominados conjuntos fuzzy, borrosos o difusos (lógica, métricas y topologías), que se ha demostrado es una herramienta adecuada para el filtrado de imágenes. En la presente Tesis Doctoral las metas principales son: (i) el es es_ES
dc.language Catalán es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.source Riunet
dc.subject Filtrado de imágenes en color es_ES
dc.subject Métricas fuzzy es_ES
dc.subject Ruido impulsivo es_ES
dc.subject Filtrado paralelo es_ES
dc.subject Mpi es_ES
dc.subject Peer group es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Aplicació de mètriques fuzzy en la millora computacional d'algorismes de filtratge d'imatges en color
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencia de los ordenadores es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/4339 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Camarena Estruch, JG. (2009). Aplicació de mètriques fuzzy en la millora computacional d'algorismes de filtratge d'imatges en color [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/4339 es_ES
dc.description.accrualMethod Palancia es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.tesis 2995 es_ES


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