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dc.contributor.author | Sánchez, Guadalupe M. | es_ES |
dc.contributor.author | Vidal Gimeno, Vicente Emilio | es_ES |
dc.contributor.author | Verdú Martín, Gumersindo Jesús | es_ES |
dc.contributor.author | Mayo Nogueira, Patricia | es_ES |
dc.contributor.author | Ródenas Escribá, Francisco de Asís | es_ES |
dc.contributor.author | Ginestar Peiro, Damián | es_ES |
dc.date.accessioned | 2014-10-30T11:51:27Z | |
dc.date.available | 2014-10-30T11:51:27Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.issn | 1575-3204 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/43730 | |
dc.description.abstract | Las técnicas de eliminación de ruido para restaurar imágenes ruidosas es actualmente un tema importante, por ejemplo, las imagenes médicas obtenidas por rayos X de tomografía computarizada (TC) en condiciones de ruido debido al empleo de un pequeño número de proyecciones presentan ruido de diferentes tipos. Diferentes metodos han sido propuestos para la restauración de imágenes a partir de imágenes ruidosas, por ejemplo, los metodos basados en la solución de problemas de mínimos cuadrados regularizados y metodos basados en el uso de la ecuación de difusión no lineal. En este trabajo se analizarán y evaluarán dos técnicas que por separado cada una se comporta de forma eficiente para la eliminacion de ruido Gaussiano e Impulsivo respectivamente, y combinadas forman un método híbrido que obtiene muy buenas prestaciones con respecto a la calidad en la mayoría de los distintos tipos de ruido. La primera técnica se basa en el concepto de peer-group y en la utilización de una métrica Fuzzy, la segunda trata de una técnica de Difusión no lineal. Las imágenes con las que se han analizado los métodos propuestos han sido obtenidas de la base de datos de mini-MIAS y se han danado (modificado) con ruido Gaussiano y/o impulsivo de diferentes magnitudes utilizando el entorno MATLAB. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este trabajo fue financiado por el Ministerio Español de Ciencia e Inovación (Proyecto TIN2008-06570-C04-04) y M. Gpe. Sánchez también le gustaría agradecer a la DGEST-ITCG por la beca otorgada a través del programa PROMEP (México). | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Grupo Senda | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA NUCLEAR | es_ES |
dc.title | Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2008-06570-C04-04/ES/CONSTRUCCION Y OPTIMIZACION AUTOMATICAS DE BIBLIOTECAS PARALELAS DE COMPUTACION CIENTIFICA - UA/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Sánchez, GM.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Ginestar Peiro, D. (2011). Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/43730 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | 37ª Reunión Anual de la Sociedad Nuclear Española | |
dc.relation.conferencedate | September 28-30, 2011 | |
dc.relation.conferenceplace | Burgos, Spain | |
dc.relation.publisherversion | http://www.reunionanualsne.es/hemeroteca-ra/heme-ponencias | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.senia | 202706 | |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia e Innovación | es_ES |
dc.contributor.funder | Dirección General de Educación Superior Tecnológica, México | es_ES |
dc.contributor.funder | Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán | es_ES |