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Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo

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dc.contributor.author Sánchez, Guadalupe M. es_ES
dc.contributor.author Vidal Gimeno, Vicente Emilio es_ES
dc.contributor.author Verdú Martín, Gumersindo Jesús es_ES
dc.contributor.author Mayo Nogueira, Patricia es_ES
dc.contributor.author Ródenas Escribá, Francisco de Asís es_ES
dc.contributor.author Ginestar Peiro, Damián es_ES
dc.date.accessioned 2014-10-30T11:51:27Z
dc.date.available 2014-10-30T11:51:27Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.issn 1575-3204
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/43730
dc.description.abstract Las técnicas de eliminación de ruido para restaurar imágenes ruidosas es actualmente un tema importante, por ejemplo, las imagenes médicas obtenidas por rayos X de tomografía computarizada (TC) en condiciones de ruido debido al empleo de un pequeño número de proyecciones presentan ruido de diferentes tipos. Diferentes metodos han sido propuestos para la restauración de imágenes a partir de imágenes ruidosas, por ejemplo, los metodos basados en la solución de problemas de mínimos cuadrados regularizados y metodos basados en el uso de la ecuación de difusión no lineal. En este trabajo se analizarán y evaluarán dos técnicas que por separado cada una se comporta de forma eficiente para la eliminacion de ruido Gaussiano e Impulsivo respectivamente, y combinadas forman un método híbrido que obtiene muy buenas prestaciones con respecto a la calidad en la mayoría de los distintos tipos de ruido. La primera técnica se basa en el concepto de peer-group y en la utilización de una métrica Fuzzy, la segunda trata de una técnica de Difusión no lineal. Las imágenes con las que se han analizado los métodos propuestos han sido obtenidas de la base de datos de mini-MIAS y se han danado (modificado) con ruido Gaussiano y/o impulsivo de diferentes magnitudes utilizando el entorno MATLAB. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo fue financiado por el Ministerio Español de Ciencia e Inovación (Proyecto TIN2008-06570-C04-04) y M. Gpe. Sánchez también le gustaría agradecer a la DGEST-ITCG por la beca otorgada a través del programa PROMEP (México). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Grupo Senda es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA NUCLEAR es_ES
dc.title Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2008-06570-C04-04/ES/CONSTRUCCION Y OPTIMIZACION AUTOMATICAS DE BIBLIOTECAS PARALELAS DE COMPUTACION CIENTIFICA - UA/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sánchez, GM.; Vidal Gimeno, VE.; Verdú Martín, GJ.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Ginestar Peiro, D. (2011). Un Método Híbrido de Restauración de Imágenes Médicas con Ruido Gausiano e Impulsivo. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/43730 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename 37ª Reunión Anual de la Sociedad Nuclear Española
dc.relation.conferencedate September 28-30, 2011
dc.relation.conferenceplace Burgos, Spain
dc.relation.publisherversion http://www.reunionanualsne.es/hemeroteca-ra/heme-ponencias es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.senia 202706
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Dirección General de Educación Superior Tecnológica, México es_ES
dc.contributor.funder Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán es_ES


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