- -

Detección intrínseca de plagio

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Detección intrínseca de plagio

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.advisor Rosso, Paolo es_ES
dc.contributor.advisor Sánchez Vega, Fernando es_ES
dc.contributor.author Pérez Afonso, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2014-11-04T08:16:23Z
dc.date.available 2014-11-04T08:16:23Z
dc.date.created 2013-02-18
dc.date.issued 2014-11-04T08:16:23Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/43831
dc.description.abstract [EN] In this thesis we focus on the intrinsic plagiarism detection by means of the application of diverse stylistic traditional measures and of two new measures proposed that we are called Index of Local Concorcande or ICL and, his generalization, General Index of Local Concordance or IGCL. In order to do realize the detection we propose two methods that use a set of stylistic measures. The first method is learn of the set example of documents the relevant characteristics, to be able to separate in plagiarism documents and no plagiarism documents. The second one, allows to recognize the documents fragments that not preserve the style of the majority of the document and therefore might be considered as plagiarism fragments. es_ES
dc.description.abstract [ES] En esta tesis nos centramos en realizar la detección intrínseca de plagio mediante la aplicación de diversas medidas estilísticas tradicionales y de dos nuevas medidas propuestas a las que llamamos Índice de Concordancia Local o ICL y, su generalización, Índice General de Concordancia Local o IGCL. Para realizar la detección proponemos dos métodos que emplean el conjunto de medidas estilísticas. El primer método, es capaz de aprender de un conjunto de documentos ejemplo las características necesarias, para poder realizar la separación de los documentos con plagio de aquellos que se encuentran libres de plagio. El segundo, permite reconocer los fragmentos de los documentos que no conservan el estilo de la mayoría del documento y que por tanto podrían considerarse como fragmentos sospechosos de plagio. es_ES
dc.format.extent 54 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Detección de plagio es_ES
dc.subject Medidas estílísticas es_ES
dc.subject Agrupación de documentos es_ES
dc.subject Plagiarism detection es_ES
dc.subject Stylistic measures es_ES
dc.subject Documentos clusters es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Detección intrínseca de plagio es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Pérez Afonso, J. (2013). Detección intrínseca de plagio. http://hdl.handle.net/10251/43831 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem