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Use of an artificial neural network to capture the domain knowledge of a conventional hydraulic simulation model

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Use of an artificial neural network to capture the domain knowledge of a conventional hydraulic simulation model

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Rao, Z.; Alvarruiz Bermejo, F. (2007). Use of an artificial neural network to capture the domain knowledge of a conventional hydraulic simulation model. Journal of Hydroinformatics. 9(1):15-24. doi:10.2166/hydro.2006.014.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/44016

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Metadatos del ítem

Título: Use of an artificial neural network to capture the domain knowledge of a conventional hydraulic simulation model
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
As part of the POWADIMA research project, this paper describes the technique used to predict the consequences of different control settings on the performance of the water-distribution network, in the context of real-time, ...[+]
Palabras clave: Artificial neural network , Hydraulic simulation model , POWADIMA , Replication , Water
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Hydroinformatics. (issn: 1464-7141 )
DOI: 10.2166/hydro.2006.014
Editorial:
IWA Publishing
Versión del editor: http://www.iwaponline.com/jh/009/jh0090015.htm
Descripción: "The definitive peer-reviewed and edited version of this article is published in Journal of Hydroinformatics , vol.. 9, n. 1[ (15-27) 2007. DOI: 10.2166/hydro.2006.01 and is available at www.iwapublishing.com.”
Patrocinador:
European Commission, programme on Energy, Environment and Sustainable Development [EVK1-CT-2000-00084]
Tipo: Artículo

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