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Cartografía de sales marinas y fluviales en estuarios receptores de aguas ácidas con imágenes hiperespectrales Hyperion (Marismas del río Odiel, Huelva)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Cartografía de sales marinas y fluviales en estuarios receptores de aguas ácidas con imágenes hiperespectrales Hyperion (Marismas del río Odiel, Huelva)

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dc.contributor.author Riaza, A. es_ES
dc.contributor.author García-Meléndez, E. es_ES
dc.contributor.author Carrère, V. es_ES
dc.contributor.author Mueller, A. es_ES
dc.date.accessioned 2014-11-24T08:42:49Z
dc.date.available 2014-11-24T08:42:49Z
dc.date.issued 2014-06-24
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/44590
dc.description Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
dc.description.abstract [EN] Temporal monitoring of salt efflorescence on the marshes at the mouth of the river Odiel (Huelva) is made using hyperspectral archive Hyperion data. Climate variability estimations are made based on well-known spectral features related to vegetation and shallow water, using archive spectral libraries. The observations point to spectral and geomorphological indicators which can be monitored through image processing supported by field and laboratory spectral data, on a repeatable basis. Mapping a larger sequence of images under different climate regime and wider tidal range, would improve the estimation of spectral features to ensure a routine monitoring of salt crusts with hyperspectral data. es_ES
dc.description.abstract [ES] Se realiza un seguimiento temporal de eflorescencias salinas en las Marismas del río Odiel, que ocupan el estuario en su desembocadura, con imágenes hiperespectrales Hyperion de archivo. A partir de varias cartografías elaboradas con tratamiento de imágenes, se han realizado estimaciones de variabilidad climática basadas en series minerales conocidas, utilizando respuestas espectrales típicas en vegetación y aguas someras. En este trabajo, se esbozan indicadores espectrales y geomorfológicos susceptibles de un seguimiento repetible con tratamiento de imágenes en las marismas, que permita cuantificar cambios climáticos combinados con la influencia de las mareas, enfocados a estudiar la evolución de las costras salinas que aparecen sobre la superficie de los sedimentos, al retirarse la vegetación y la lámina de agua. En este marco, se presentan cartografías elaboradas a partir de imágenes Hyperion en varias fechas. Se describe el tratamiento preinterpretativo de las imágenes Hyperion, y la secuencia de algoritmos que permiten elaborar las cartografías de sustancias salinas en zonas intermareales. El análisis de una secuencia más amplia de imágenes con condiciones climatológicas distintas, y más amplitud de oscilación mareal, enriquecerá la estimación de parámetros espectrales para el seguimiento rutinario de costras salinas con datos hiperespectrales. es_ES
dc.description.sponsorship Los datos Hyperion y la metodología de trabajo para la cartografía con datos hiperespectrales se desarrollaron durante la subvención CGL2007- 60004/CLI. Las bases para comenzar este trabajo surgieron durante la tesis doctoral de Jorge Buzzi Marcos (BES-2008-003648).
dc.language Español es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Espectroscopía de imágenes es_ES
dc.subject Geología es_ES
dc.subject Estuarios es_ES
dc.subject Seguimiento ambiental es_ES
dc.subject Hyperion es_ES
dc.subject Drenaje ácido de mina es_ES
dc.subject Imaging spectroscopy es_ES
dc.subject Geology es_ES
dc.subject Estuaries es_ES
dc.subject Environmental monitoring es_ES
dc.subject Acid mine drainage es_ES
dc.title Cartografía de sales marinas y fluviales en estuarios receptores de aguas ácidas con imágenes hiperespectrales Hyperion (Marismas del río Odiel, Huelva) es_ES
dc.title.alternative Mapping marine and fluvial salt crusts in estuaries collecting acid water using hyperspectral Hyperion imagery (Marshes of the river Odiel, Huelva) es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2014-11-24T08:27:02Z
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2014.2255
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MEC//CGL2007-60004/ES/ESPECTROSCOPIA DE IMAGENES EN LA CONTAMINACION SUPERFICIAL PRODUCIDA POR RESIDUOS MINEROS CON LOS SENSORES HIPERESPECTRALES HYMAP, HYPERION Y ASTER./
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//BES-2008-003648/ES/BES-2008-003648/ /
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Riaza, A.; García-Meléndez, E.; Carrère, V.; Mueller, A. (2014). Cartografía de sales marinas y fluviales en estuarios receptores de aguas ácidas con imágenes hiperespectrales Hyperion (Marismas del río Odiel, Huelva). Revista de Teledetección. (41):1-7. https://doi.org/10.4995/raet.2014.2255 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2014.2255 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 7 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 41
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.contributor.funder Ministerio de Educación y Ciencia
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.description.references BELLUCO, E., CAMUFFO, M., FERRARI, S., MODENESE, L., SILVESTRI, S., MARANI, A., & MARANI, M. (2006). Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing. Remote Sensing of Environment, 105(1), 54-67. doi:10.1016/j.rse.2006.06.006 es_ES
dc.description.references Buzzi, J., 2012. Imaging spectroscopy to evaluate the contamination from sulphide mine waste in the Iberian Pyrite Belt using hyperspectral sensors (Huelva, Spain), Tesis Doctoral Universidad de León, 212 p. es_ES
dc.description.references Jupp, D.L.B., 2001. Discussion around Hyperion Data. CSIRO Office of Space Science Applications, Earth Observation Centre: 1-9. es_ES
dc.description.references RSI, 2000. ENVI User’s Guide. Research Systems Inc. Publications. es_ES


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