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Using warping information for batch process monitoring and fault classification

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Using warping information for batch process monitoring and fault classification

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dc.contributor.author Gonzalez-Martinez, J.M. es_ES
dc.contributor.author Westerhuis, J.A. es_ES
dc.contributor.author Ferrer Riquelme, Alberto José es_ES
dc.date.accessioned 2014-11-24T11:29:41Z
dc.date.available 2014-11-24T11:29:41Z
dc.date.issued 2013-08-15
dc.identifier.issn 0169-7439
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/44622
dc.description.abstract This paper discusses how to use the warping information obtained after batch synchronization for process monitoring and fault classification. The warping information can be used for i) building unsupervised control charts or ii) fault classification when a rich faulty batches database is available. Data from realistic simulations of a fermentation process of the Saccharomyces cerevisiae cultivation are used to illustrate the proposal. es_ES
dc.description.sponsorship This research work was supported by the Spanish government (Ministry of Science and Innovation, MICINN) under project DPI2011-28112-C04-02. We gratefully acknowledge Associate Professor Jose Camacho for providing the simulation scheme of the fermentation process of Saccharomyces cerevisiae cultivation. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Fault classification es_ES
dc.subject Batch synchronization es_ES
dc.subject Warping information es_ES
dc.subject Relaxed greedy time warping es_ES
dc.subject Batch multivariate statistical process control es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.title Using warping information for batch process monitoring and fault classification es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.chemolab.2013.07.003
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2011-28112-C04-02/ES/MONITORIZACION, INFERENCIA, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTI-ESCALA: DE CELULAS A BIORREACTORES. (MULTISCALES)/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Gonzalez-Martinez, J.; Westerhuis, J.; Ferrer Riquelme, AJ. (2013). Using warping information for batch process monitoring and fault classification. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 127:210-217. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.07.003 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.07.003 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 210 es_ES
dc.description.upvformatpfin 217 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 127 es_ES
dc.relation.senia 256437
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES


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