Estudio sobre transformadas tiempo-frecuencia aplicables al análisis de electrocardiogramas. Desarrollo de una aplicación con Guide de Matlab para la obtención de señales de electrocardiogramas en formato PDF

Abstract

[EN] In this paper we analyze a particular type of biomedical signals: the electrocardiogram (ECG). To analyze these signals, a very powerful digital processing technique are time-frequency transforms. With them, ECG leads can be analyzed and studied in order to search certain complexes that form the heartbeat, to filter noise and even looking for cardiac pathologies. This work, in the first instance, aims to give an overview of the most important transforms currently used to analyze signals from ECG's, analyzing the advantages and disadvantages of each one: Short-Time Fourier Transform (STFT), Wavelets and Stockwell Transform. Then, an application developed to obtain numerical data from ECGs in PDF format is presented.

[ES] En el presente trabajo nos ocupamos de analizar un tipo concreto de señales biomédicas: los electrocardiogramas (ECG). Para analizar este tipo de señales, una herramienta muy potente de procesamiento digital tiempo-frecuencia son las transformadas. Con ellas, es posible analizar y evaluar las ondas de una derivación (i.e. una señal electrocardiográfica) en busca de determinados complejos que forman los latidos del corazón, filtrados de ruido e incluso en busca de patologías cardíacas. Este trabajo, en primera instancia, pretende dar un repaso a las principales transformadas utilizadas en la actualidad para analizar señales provenientes de ECG's, analizando las ventajas y desventajas de cada una de ellas: transformada de Fourier en tiempo corto (STFT), transformadas Wavelets y Transformada de Stockwell. A continuación, se presenta la aplicación desarrollada para automatizar la obtención de datos electrocardiográficos a partir de ECGs en formato PDF.