- -

An algorithm to identify the most motivated employees

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

An algorithm to identify the most motivated employees

Mostrar el registro completo del ítem

Canós-Darós, L. (2013). An algorithm to identify the most motivated employees. Management Decision. 51(4):813-823. doi:10.1108/00251741311326581.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/44821

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: An algorithm to identify the most motivated employees
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses
Fecha difusión:
Resumen:
Purpose - In this paper, the aim is to present an algorithm to identify the most motivated employees according to the corporate human resources policies applied in a knowledge-based company. Design/methodology/approach ...[+]
Palabras clave: Decision support systems , Fuzzy sets , Human resource management , Motivation (psychology) , Employees attitudes , Decision making
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Management Decision. (issn: 0025-1747 )
DOI: 10.1108/00251741311326581
Editorial:
Emerald
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1108/00251741311326581
Descripción: This article is (c) Emerald Group Publishing and permission has been granted for this version to appear here (please insert the web address here). Emerald does not grant permission for this article to be further copied/distributed or hosted elsewhere without the express permission from Emerald Group Publishing Limited.
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem