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A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents

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Sáez Silvestre, C.; García Gómez, JM.; Vicente Robledo, J.; Tortajada Velert, S.; Luts, J.; Dupplaw, D.; Van Huffel, S.... (2011). A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents. Knowledge Engineering Review. 26(3):283-301. doi:10.1017/S0269888911000129.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/45653

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Metadatos del ítem

Título: A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
New biomedical technologies enable the diagnosis of brain tumours by using non-invasive methods. HealthAgents is a European Union-funded research project that aims to build an agent-based distributed decision support system ...[+]
Palabras clave: Decision-support-system , Component analysis , Spectra , Cancer , Spectroscopy , Prognosis , Leukemia
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Knowledge Engineering Review. (issn: 0269-8889 )
DOI: 10.1017/S0269888911000129
Editorial:
Cambridge University Press (CUP)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1017/S0269888911000129
Patrocinador:
European Commission [FP6-2005-IST 027214]
IWT
Programa Torres Quevedo from the Ministerio de Educacion y Ciencia
European Social Fund [PTQ-08-01-06817, PTQ-08-01-06802, PTQ05-02-03386]
Universidad Politecnica de Valencia
Health Institute Carlos III through the RETICS Combiomed [RD07/0067/2001]
Tipo: Artículo

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