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Learning representations: a deep architecture based approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Learning representations: a deep architecture based approach

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Castilla Escobar, J. (2014). Learning representations: a deep architecture based approach. http://hdl.handle.net/10251/45906.

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Metadatos del ítem

Título: Learning representations: a deep architecture based approach
Autor:
Director(es): Paredes Palacios, Roberto Albiol Colomer, Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha difusión:
Fecha acto/lectura: 2014-12-23
Resumen:
Representation Learning has become an active topic of research in the recent years. Neural models have been specially successful in this area due to recent developments in both algorithms and architectures. It is well ...[+]
Palabras clave: Representation learning , Restricted Boltzmann Machines , Convolutional Neural Networks , Gender recognition
Derechos de uso: Cerrado
Titulación: Ingeniería Informática-Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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