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Matrix growth models based on centrality measures: a first analysis

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Matrix growth models based on centrality measures: a first analysis

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Pedroche Sánchez, F.; Criado, R.; García, E.; Romance, M. (2011). Matrix growth models based on centrality measures: a first analysis. International Journal of Complex Systems in Science. 1(2):124-128. http://hdl.handle.net/10251/46058.

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Metadatos del ítem

Título: Matrix growth models based on centrality measures: a first analysis
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
A general growth model of random networks based on centrality measures is introduced. This formalism extends the well-known models of preferential attachment. We propose to set the preferential attachment using a linear ...[+]
Palabras clave: Growing networks , PageRank , In-Degree
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
International Journal of Complex Systems in Science. (issn: 2174-6036 )
Editorial:
Interlude
Versión del editor: http://www.ij-css.org/volume-01_02/ijcss01_02-124.pdf
Patrocinador:
Spanish DGI grant [MTM2010-18674]
Spanish DGI grant [MTM2009-13848]
Tipo: Artículo

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