- -

On the Use of PU Learning for Quality Flaw Prediction in Wikipedia

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

On the Use of PU Learning for Quality Flaw Prediction in Wikipedia

Mostrar el registro completo del ítem

Ferretti, E.; Hernández Fusilier, D.; Guzmán Cabrera, R.; Montes Y Gómez, M.; Errecalde, M.; Rosso, P. (2012). On the Use of PU Learning for Quality Flaw Prediction in Wikipedia. CEUR Workshop Proceedings. 1178. http://hdl.handle.net/10251/46566

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/46566

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: On the Use of PU Learning for Quality Flaw Prediction in Wikipedia
Autor: Ferretti, Edgardo Hernández Fusilier, Donato Guzmán Cabrera, Rafael Montes y Gómez, Manuel Errecalde, Marcelo Rosso, Paolo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] In this article we describe a new approach to assess Quality Flaw Prediction in Wikipedia. The partially supervised method studied, called PU Learning, has been successfully applied in classi cations tasks with ...[+]
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
CEUR Workshop Proceedings. (issn: 1613-0073 )
Versión del editor: http://ceur-ws.org/Vol-1178/
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180/EU/Web Information Quality Evaluation Initiative/
info:eu-repo/grantAgreement/UNSL//PROICO 30310/
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//134186/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2009-13391-C04-03/ES/Text-Enterprise 2.0: Tecnicas De Comprension De Textos Aplicadas A Las Necesidades De La Empresa 2.0/
Agradecimientos:
Edgardo Ferretti and Marcelo Errecalde thank Universidad Nacional de San Luis (PROICO 30310). The collaboration of UNSL, INAOE and UPV has been funded by the European Commission as part of the WIQ-EI project (project no. ...[+]
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem