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Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning

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Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning

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dc.contributor.advisor Naranjo Ornedo, Valeriana es_ES
dc.contributor.advisor Morales Martínez, Sandra es_ES
dc.contributor.author Serra Pérez, Juan Gabriel es_ES
dc.date.accessioned 2015-01-30T16:11:13Z
dc.date.available 2015-01-30T16:11:13Z
dc.date.created 2014-09-18
dc.date.issued 2015-01-30T16:11:13Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/46604
dc.description.abstract El proyecto trata del diagnóstico y distinción de dos patalogías retinianas concretas, la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y la retinopatía diabética (RD). Para ello se hace uso de algoritmos de aprendizaje supervisados, clasificadores, cuyos atributos de entrada son estadísticos de los descriptores de texturas LBP y VAR. es_ES
dc.format.extent 83 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Degeneración macular asociada a la edad es_ES
dc.subject DMAE
dc.subject Retinopatía diabética
dc.subject RD
dc.subject Patrones binarios locales
dc.subject LBP
dc.subject Aprendizaje automático
dc.subject Minería de datos
dc.subject Clasificación
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació es_ES
dc.title Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Serra Pérez, JG. (2014). Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning. http://hdl.handle.net/10251/46604. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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