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Optimization of ODHE membrane reactor based on mixed ionic electronicconductor using soft computing techniques

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Optimization of ODHE membrane reactor based on mixed ionic electronicconductor using soft computing techniques

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Lobera González, MP.; Valero Cubas, S.; Serra Alfaro, JM.; Escolástico Rozalén, S.; Argente Villaplana, E.; Botti Navarro, VJ. (2011). Optimization of ODHE membrane reactor based on mixed ionic electronicconductor using soft computing techniques. Chemical Engineering Science. 66(24):6308-6317. doi:10.1016/j.ces.2010.12.013.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/46631

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Título: Optimization of ODHE membrane reactor based on mixed ionic electronicconductor using soft computing techniques
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Tecnología Química - Institut Universitari Mixt de Tecnologia Química
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
This work presents the optimization of the operating conditions of a membrane reactor for the oxidative dehydrogenation of ethane. The catalytic membrane reactor is based on a mixed ionic-electronic conducting material, ...[+]
Palabras clave: Soft computing , Neural network , Genetic algorithm , Membrane reactor , ODHE , Optimization
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Chemical Engineering Science. (issn: 0009-2509 )
DOI: 10.1016/j.ces.2010.12.013
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.ces.2010.12.013
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/228701
Patrocinador:
Spanish Ministry for Science and Innovation [ENE2008-06302; JAE-Pre 08-0058; CSD2007-00022; TIN2008-04446/TIN; TIN2009-13839-C03-01]
Spanish government
FEDER
EU through FP7 NASA-OTM Project [NMP3-SL-2009-228701]
Helmholtz Association of German Research Centers through the Helmholtz Alliance MEM-BRAIN
Tipo: Artículo

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