- -

Using negotiable features for prescription problems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

Using negotiable features for prescription problems

Mostrar el registro completo del ítem

Bella Sanjuán, A.; Ferri Ramírez, C.; Hernández Orallo, J.; Ramírez Quintana, MJ. (2011). Using negotiable features for prescription problems. Computing. 91(2):135-168. doi:10.1007/s00607-010-0129-5.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/46833

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Using negotiable features for prescription problems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Data mining is usually concerned on the construction of accurate models from data, which are usually applied to well-defined problems that can be clearly isolated and formulated independently from other problems. Although ...[+]
Palabras clave: CRM , Data mining , Function inversion problem , Global optimisation , Monte Carlo method , Negotiable features , Negotiation , Probability estimation , Profit maximisation , Ranking , MONTE CARLO , Estimation , Global optimization , Optimization , Probability , Profitability , Public relations , Monte Carlo methods
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Computing. (issn: 0010-485X )
DOI: 10.1007/s00607-010-0129-5
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/s00607-010-0129-5
Patrocinador:
EU
Spanish MEC/MICINN [TIN 2007-68093-C02]
Spanish project [CSD2007-00022]
GVA project [PROMETEO/2008/051]
Tipo: Artículo

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem