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The impact of GPU/Multicore in Signal Processing: a quantitative approach

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The impact of GPU/Multicore in Signal Processing: a quantitative approach

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Nombre: García;Gonzalez;M ...
Tamaño: 2.192Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author García Mollá, Víctor Manuel es_ES
dc.contributor.author Gonzalez, Alberto es_ES
dc.contributor.author González García, Cristina Yenixe es_ES
dc.contributor.author Martínez Zaldívar, Francisco José es_ES
dc.contributor.author Ramiro Sánchez, Carla es_ES
dc.contributor.author Roger Varea, Sandra es_ES
dc.contributor.author Vidal Maciá, Antonio Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2015-02-24T11:43:48Z
dc.date.available 2015-02-24T11:43:48Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.issn 1889-8297
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/47425
dc.description.abstract [EN] This paper presents a meaningful practical performance comparison between the last generation of Graphics Processing Units (GPUs) and the last generation multi-core CPUs when they are used to solve given Signal Processing algorithms. Two kinds of tests were considered: when GPU pre-designed computational libraries were available, and when the GPU code was developed by the authors. Results show that GPUs offer great possibilities, but its programming is still hard and high performances can be obtained only if the algorithm can be adapted to the GPU programming model. es_ES
dc.description.sponsorship This work was financially supported by the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación (Projects TIN2008-06570-C04-02, TEC2009-13741 and CAPAP-H3 TIN2010-12011-E), Universitat Politècnica de València through “Programa de Apoyo a la Investigación y Desarrollo (PAID-05-10)” and Generalitat Valenciana through project PROMETEO/2009/013.
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Instittuto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (iTEAM) es_ES
dc.relation.ispartof Waves es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Multi-core/GPU Architecture es_ES
dc.subject Performance evaluation es_ES
dc.subject MAGMA es_ES
dc.subject QR es_ES
dc.subject K-Best algorithm es_ES
dc.subject MIMO decoder es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA TELEMATICA es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title The impact of GPU/Multicore in Signal Processing: a quantitative approach es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2008-06570-C04-02/ES/CONSTRUCCION Y OPTIMIZACION AUTOMATICAS DE BIBLIOTECAS PARALELAS DE COMPUTACION CIENTIFICA - UM/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-05-10/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/Generalitat Valenciana//PROMETEO09%2F2009%2F013/ES/Computacion de altas prestaciones sobre arquitecturas actuales en porblemas de procesado múltiple de señal/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TEC2009-13741/ES/Spatial Audio Systems Based On Massive Parallel Processing Of Multichannel Acoustic Signals With General Purpose-Graphics Processing Units (Gp-Gpu) And Multicores/
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2010-12011-E/ES/RED DE COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES SOBRE ARQUITECTURAS PARALELAS HETEROGENEAS (CAPAP-H3) RENOVACION/
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia es_ES
dc.description.bibliographicCitation García Mollá, VM.; Gonzalez, A.; González García, CY.; Martínez Zaldívar, FJ.; Ramiro Sánchez, C.; Roger Varea, S.; Vidal Maciá, AM. (2011). The impact of GPU/Multicore in Signal Processing: a quantitative approach. Waves. (3):96-106. http://hdl.handle.net/10251/47425 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://www.iteam.upv.es/pdf_articles/50.pdf es_ES
dc.description.upvformatpinicio 96 es_ES
dc.description.upvformatpfin 106 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 3 es_ES
dc.relation.senia 206228
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València


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