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A unified view of performance metrics: translating threshold choice into expected classification loss

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A unified view of performance metrics: translating threshold choice into expected classification loss

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José Hernández-Orallo; Flach, P.; Ferri Ramírez, C. (2012). A unified view of performance metrics: translating threshold choice into expected classification loss. Journal of Machine Learning Research. 13:2813-2869. http://hdl.handle.net/10251/47702.

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Metadatos del ítem

Título: A unified view of performance metrics: translating threshold choice into expected classification loss
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Many performance metrics have been introduced in the literature for the evaluation of classification performance, each of them with different origins and areas of application. These metrics include accuracy, unweighted ...[+]
Palabras clave: Classification performance metrics , Cost-sensitive evaluation , Operating condition , Brier score , Area under the ROC curve (AUC) , Calibration loss , Refinement loss
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Journal of Machine Learning Research. (issn: 1533-7928 )
Editorial:
Microtome Publishing
Versión del editor: http://www.jmlr.org/papers/v13/hernandez-orallo12a.html
Tipo: Artículo

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