Diseño de un clasificador audiovisual semi-automatico utilizando la credibilidad del contenido de los videos

Abstract

[EN] This thesis will examine and develop a visual classifier to be used for semi-automatically extraction of reliable Internet videos; as a study case we propose the Internet video platform YouTube. Several parameters will be used to classify the videos, but in no event will the video quality content be analyzed. The work initially includes locating reliable videos, the extraction and analysis of video metadata, and the implementation of methods to locate and classify new reliable videos. Moreover, traceability will be studied (reliable video ranking location over time) in order to analyze its metadata, and find out possible correlations between reliable videos. Finally, an overview of where the reliable videos will are given to the user as well as a new ranking, based on the previously acquired knowledge

[ES] Esta tesis estudiará y desarrollará un clasificador visual que se utilizará para la extracción semiautomática de vídeos de Internet fiables; como un caso de estudio se propone la plataforma de vídeo en Internet YouTube. Varios parámetros se utilizarán para clasificar los videos, pero en ningún caso se analizarán los contenidos de calidad de vídeo. El trabajo incluye, inicialmente, localizar vídeos fiables, la extracción y el análisis de los metadatos de vídeo, y la implementación de métodos para localizar y clasificar nuevos vídeos fiables. Por otra parte, la trazabilidad se estudiará (ubicación clasificación vídeo fiable en el tiempo) con el fin de analizar sus metadatos, y averiguar las posibles correlaciones entre vídeos fiables. Por último, una descripción general de donde se dan los videos confiables para el usuario, así como una nueva clasificación, basada en los conocimientos previamente adquiridos