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dc.contributor.advisor | García Gómez, Juan Miguel | es_ES |
dc.contributor.advisor | Fuster García, Elíes | es_ES |
dc.contributor.author | Fenoll Malonda, Héctor | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-03-23T08:51:55Z | |
dc.date.available | 2015-03-23T08:51:55Z | |
dc.date.created | 2014-12-17 | |
dc.date.issued | 2015-03-23 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/48177 | |
dc.description.abstract | [ES] La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a una gran parte de la población mundial, que aparece debido a que el páncreas no fabrica la cantidad de insulina que el cuerpo necesita. Por ello, las personas con diabetes deben de inyectarse insulina en cada comida, para reducir el nivel de azúcar que hay en la sangre. Es tarea complicada saber qué cantidad exacta de insulina inyectarse, ya que hay muchas - componentes que alteran el nivel de azúcar en la sangre, tales como la actividad física, la cantidad y el tipo de alimento ingerido, la cantidad de insulina inyectada en la anterior comida, El problema que se nos plantea, como ya hemos dicho anteriormente, afecta a muchos pacientes, por lo que el objetivo de este trabajo, es analizar una base de datos en la que hay información acerca de las componentes comentadas en el párrafo anterior, para la obtención de conocimiento útil para la práctica clínica. Para la consecución de tal fin, se ha desarrollado una aplicación mediante Matlab, capaz de leer los datos de cada paciente, almacenados en un documento Excel, y que grafique dichos datos, pudiendo ver la incidencia que pueden tener unas componentes con otras. Dicha aplicación está dirigida al ámbito profesional e investigador, para facilitar a los expertos médicos el tratamiento de esta enfermedad, ayudarles en la toma de decisiones, y así poder dar a sus pacientes un mejor diagnóstico. | es_ES |
dc.format.extent | 34 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Diabetes | es_ES |
dc.subject | Análisis | es_ES |
dc.subject | Tratamiento | es_ES |
dc.subject | Aplicaciones | es_ES |
dc.subject.classification | FISICA APLICADA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Análisis de señales biomédicas para la gestión y control de la diabetes 1 | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Fenoll Malonda, H. (2014). Análisis de señales biomédicas para la gestión y control de la diabetes 1. http://hdl.handle.net/10251/48177. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\13153 | es_ES |