Restauración de Imágenes Médicas con Diferentes Tipos de Ruido

Abstract

Las imágenes obtenidas por rayos X o computarizada tomografía computarizada (CT) en condiciones adversas, pueden estar contaminadas con ruido que puede afectar a la detección de enfermedades. Un gran número de técnicas de procesamiento de imágenes han sido propuestas para eliminar el ruido. Estas técnicas dependen del tipo de ruido presente en la imagen. En este trabajo, se propone un método para reducir el ruido gaussiano, impulsivo y speckle. Este filtro, llamado PGMFDNL combina un filtro de difusión no lineal con peer group y fuzzy. El filtro propuesto es capaz de reducir eficazmente el ruido de la imagen sin ningún tipo de información acerca del ruido presente en la imagen. Como resultado, el método propuesto obtiene un buen rendimiento en los diferentes tipos de ruido.