- -

Minería de datos en redes sociales

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Minería de datos en redes sociales

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.advisor Ferri Ramírez, César es_ES
dc.contributor.author Nina Alcocer, Victor Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2015-03-25T12:46:00Z
dc.date.available 2015-03-25T12:46:00Z
dc.date.created 2014-09-25
dc.date.issued 2015-03-25 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/48288
dc.description.abstract [ES] Actualmente debido a la automatización de muchos procesos en varios ámbitos, como por ejemplo, registro de compras, ventas, experimentos biológicos, químicos, así también como el contenido compartido por el uso de redes sociales, etc. se generan cada día ingentes cantidades de datos propios y particulares según el ámbito de aplicación. Muchas disciplinas y diferentes tipos de profesionales han tratado de que estos datos puedan ser capitalizables, ya que gracias a estudios y análisis de los mismos pueden llegar a transformarse en información muy valiosa para la toma de decisiones. El descubrimiento de conocimiento puede colaborar en este proceso de transformaci´on, para ello utiliza áreas de la Inteligencia Artificial, como pueden ser algoritmos que permiten procesar el lenguaje natural u otros que permiten identificar patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos. Este trabajo implementa esfuerzos necesarios para descubrir conocimiento en Tweets generados por la comunidad Española, para lo cual, se utiliza técnicas de aprendizaje automático para categorizar y polarizar el contenido de Tweets y de esta manera agruparlos según la temática o la polaridad que tengan. Para que exista una correcta agrupación de los Tweets se estudian los pormenores de las técnicas de agrupamiento y clasificación, mientras que para determinar la polaridad de un Tweet se analiza la posibilidad de utilizar algoritmos de aprendizaje automático o realizar un análisis léxico. es_ES
dc.format.extent 68 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Agrupamiento es_ES
dc.subject Categorización es_ES
dc.subject Análisis de sentimientos es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Twitter es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster universitari en Gestió de la Informació es_ES
dc.title Minería de datos en redes sociales es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Nina Alcocer, VM. (2014). Minería de datos en redes sociales. http://hdl.handle.net/10251/48288. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\13452 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record