Reconstrucción Iterativa de Imágenes de TAC Mediante Computación de Altas Prestaciones

Abstract

[ES] En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos algebraicos son los más apropiados para la reconstrucción de imágenes de alto contraste y precisión en las condiciones de ruido y por el menor número de proyecciones. Su uso puede ser importante en escáneres portátiles para su funcionalidad en situaciones de urgencia. Sin embargo, en la práctica, estos métodos no son ampliamente usados debido al alto coste computacional de su implementación. En este trabajo se analiza y propone el uso de la librería PETSc en la reconstrucción paralela de imágenes. Además, se compara la calidad de imágenes reconstruidas por dos métodos, analítico Filtered Back Projection (FBP) y iterativo LSQR.