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Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements

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Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements

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dc.contributor.advisor Robles Viejo, Monserrat es_ES
dc.contributor.advisor Marti Bonmati, Luis es_ES
dc.contributor.advisor Manjón Herrera, José Vicente es_ES
dc.contributor.author Lull Noguera, Juan José es_ES
dc.date.accessioned 2015-04-01T06:18:10Z
dc.date.available 2015-04-01T06:18:10Z
dc.date.created 2008-11-23T23:00:00Z es_ES
dc.date.issued 2015-04-01T06:18:07Z es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/48597
dc.description.abstract La Resonancia Magnética funcional (RMf) es una técnica moderna de neuroimagen que permite la localización de actividad neuronal con una alta resolución espacial. La técnica de RMf emplea los cambios locales de oxigenación en la sangre, reflejados como pequeños cambios en la intensidad en un tipo concreto de imagen de Resonancia Magnética. La habilidad de esta técnica en la detección de cambios en la función en el cerebro sano y enfermo, y la localización de función anormal convierte a la RMf en una técnica ideal para el tratamiento de numerosas enfermedades y lesiones neuronales. Ya se ha aplicado clínicamente en la localización de áreas funcionales afectadas por tumores, pre- y post- operativamente. La esquizofrenia, una vasta enfermedad que se encuentra presente en el uno por cien de la población global, es una dolencia que se ha estudiado recientemente mediante técnicas de neuroimagen funcional, con más de 300 estudios publicados en revistas sobre esquizofrenia y RMf. La comprensión de los sustratos neuronales de la esquizofrenia requiere una determinación precisa de la extensión y la distribución de anormalidades en la función y anatomía cerebrales. Ya que los síntomas tienen una distribución dispersa, se debería emplear una aproximación fenomemológica a esta enfermedad para relacionar anormalidades, síntomas y prognosis con precisión. Los pacientes que tienen principalmente síntomas positivos, tales como alucinaciones auditivas y delirios, pueden tener anomalías cerebrales diferentes a aquellos que tienen síntomas negativos pronunciados. Por tanto, en el presente estudios se ha seleccionado un síntoma positivo, la presencia de alucinaciones auditivas en pacientes esquizofrénicos, como el criterio de selección de un grupo homogéneo de pacientes esquizofrénicos auditivos. Esta tesis presenta la aplicación de la RMf al estudio de la enfermedad de la esquizofrenia. Finalmente, un nuevo método de filtrado de datos de RMf, el NL-means, se ha propuesto y se sugiere su es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.source Riunet es_ES
dc.subject RMf es_ES
dc.subject Resonancia es_ES
dc.subject Neuroimagen es_ES
dc.subject Esquizofrenia es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.title Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements
dc.type Tesis doctoral es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencia de los ordenadores es_ES
dc.subject.unesco 220716 - Resonancia magnética nuclear es_ES
dc.subject.unesco 2209 - Óptica es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/Thesis/10251/48597 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Lull Noguera, JJ. (2008). Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/48597 es_ES
dc.description.accrualMethod Palancia es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_ES
dc.relation.tesis 2928 es_ES


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