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From measures to conclusions using Analytic Hierarchy Process in dependability benchmarkind

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From measures to conclusions using Analytic Hierarchy Process in dependability benchmarkind

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Martínez Raga, M.; Andrés Martínez, DD.; Ruiz García, JC.; Friginal López, J. (2014). From measures to conclusions using Analytic Hierarchy Process in dependability benchmarkind. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 63(11):2548-2556. doi:10.1109/TIM.2014.2348632

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/49002

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Metadatos del ítem

Título: From measures to conclusions using Analytic Hierarchy Process in dependability benchmarkind
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información - Institut Universitari d'Aplicacions de les Tecnologies de la Informació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
Dependability benchmarks are aimed at comparing and selecting alternatives in application domains where faulty conditions are present. However, despite its importance and intrinsic complexity, a rigorous decision process ...[+]
Palabras clave: Benchmark testing , Decision making , Fault tolerance
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (issn: 0018-9456 )
DOI: 10.1109/TIM.2014.2348632
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1109/TIM.2014.2348632
Descripción: © 2014 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Agradecimientos:
This work was supported in part by the Spanish Project ARENES under Grant TIN2012-38308-C02-01 and in part by the Programa de Ayudas de Investigacion y Desarrollo through the Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, ...[+]
Tipo: Artículo

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