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Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia

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Bogdanova, D.; Rosso, P.; Solorio, T. (2014). Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia. Computer Speech and Language. 28(1):108-120. doi:10.1016/j.csl.2013.04.007.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/49393

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Metadatos del ítem

Título: Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we suggest a list of high-level features and study their applicability in detection of cyberpedophiles. We used a corpus of chats downloaded from http://www.perverted-justice.com and two negative datasets ...[+]
Palabras clave: Cyberpedophilia , Sentiment analysis , Emotion detection
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computer Speech and Language. (issn: 0885-2308 )
DOI: 10.1016/j.csl.2013.04.007
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2013.04.007
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180
Patrocinador:
University of St. Petersburg
Google Research Award
Universitat Politècnica de València [PAID-PAID-02-11 award n. 1932]
European Commission WIQ-EI Web Information Quality Evaluation Initiative (IRSES Grant No. 269180) project within the FP 7 Marie Curie People
DIANA-APPLICATIONS – Finding Hidden Knowledge in Texts: Applications (TIN2012-38603-C02-01) project
VLC/CAMPUS Microcluster on Multimodal Interaction in Intelligent Systems
Tipo: Artículo

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