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Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia

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Bogdanova, D.; Rosso, P.; Solorio, T. (2014). Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia. Computer Speech and Language. 28(1):108-120. doi:10.1016/j.csl.2013.04.007

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/49393

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Metadatos del ítem

Título: Exploring high-level features for detecting cyberpedophilia
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we suggest a list of high-level features and study their applicability in detection of cyberpedophiles. We used a corpus of chats downloaded from http://www.perverted-justice.com and two negative datasets ...[+]
Palabras clave: Cyberpedophilia , Sentiment analysis , Emotion detection
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computer Speech and Language. (issn: 0885-2308 )
DOI: 10.1016/j.csl.2013.04.007
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2013.04.007
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/269180
Agradecimientos:
The work of Dasha Bogdanova was partially carried out during the internship at the Universitat Politecnica de Valencia (scholarship of the University of St. Petersburg). Her research was partially supported by Google ...[+]
Tipo: Artículo

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