Optimización de sistemas de análisis de imagen para la elaboración de una colección de fichas de madera de uso profesional en restauración

Abstract

Las nuevas tecnologías son una herramienta de gran utilidad para facilitarnos la vida en distintos campos. Este trabajo se centra en el uso de este instrumento para ayudar al restaurador en la tarea de identificación de los distintos tipos de madera de los que pueden estar formadas las obras. Entre todos los métodos de análisis e identificación de madera, este estudio usa el método de comparación de la anatomía de dichas maderas. Para ello se ha empleado un software informático de análisis de imagen mediante el cual recaudamos múltiples datos. Se trata del programa LEICA, el cual se ha empleado tanto en modo automático como manual para extraer toda la información necesaria. Ya que cada una de las muestras de maderas son únicas porque ningún árbol es exactamente igual a otro aunque sea de su especie, al recaudar los parámetros que se iban a estudiar para la realización de las fichas técnicas de cada uno de los ejemplares, se seleccionaron los datos más significativos anatómicamente. Una vez recabadas las principales características se procede a la creación de las fichas. Estas contienen las peculiaridades técnicas de cada madera, tanto la situación geográfica de cada uno de los árboles como sus características y las particularidades a nivel macroscópico y microscópico. A pesar de las dificultades encontradas durante el trabajo, el balance final es positivo puesto que el principal objetivo de demostrar la importancia del análisis digital de muestras microscópicas de maderas para su identificación se ha cumplido, resultando ser un método fácil y eficaz en cuanto a la determinación de qué tipo de madera es la que forma la obra que tenemos en nuestras manos.

New technologies are a useful tool to make life easier in different fields. This work focuses on the use of this instrument to assist in restoring the task of identifying the different types of wood that can be formed works. Among all methods of analysis and identification of wood, this study uses the method of comparing the anatomy of these woods. For this we have used a computer image analysis software whereby we collect multiple data. This is the LEICA program, which has been used both in automatic and manual modes to extract all the necessary information. Since each of the wood samples are unique because no tree is exactly the same as another even if its kind, to raise the parameters would study for the realization of the techniques of each of the copies chips were selected anatomically more meaningful data. Once collected the main characteristics we proceed to create the tabs. These contain the technical characteristics of each wood, both the geographical location of each of the trees as their features and characteristics at the macroscopic and microscopic level. Despite the difficulties encountered during the job, the bottom line is positive since the primary objective of demonstrating the importance of digital analysis of microscopic wood samples for identification is fulfilled, proving to be an easy and effective method to determining what type of wood form the work we have in our hands.