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Improving on-line handwritten recognition in interactive machine translation

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Improving on-line handwritten recognition in interactive machine translation

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Alabau Gonzalvo, V.; Sanchis Navarro, JA.; Casacuberta Nolla, F. (2014). Improving on-line handwritten recognition in interactive machine translation. Pattern Recognition. 47(3):1217-1228. doi:10.1016/j.patcog.2013.09.035

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/49938

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Metadatos del ítem

Título: Improving on-line handwritten recognition in interactive machine translation
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto Tecnológico de Informática - Institut Universitari Mixt Tecnològic d'Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
On-line handwriting text recognition (HTR) could be used as a more natural way of interaction in many interactive applications. However, current HTR technology is far from developing error-free systems and, consequently, ...[+]
Palabras clave: Interactive pattern recognition , On-line handwritten text recognition , Interactive machine translation , Human interaction
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition. (issn: 0031-3203 )
DOI: 10.1016/j.patcog.2013.09.035
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.09.035
Código del Proyecto: info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/2007-2013
Agradecimientos:
The research leading to these results has received funding from the European Union Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under Grant agreement no. 287576 (CasMaCat), from the EC (FEDER/FSE), and from the Spanish ...[+]
Tipo: Artículo

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