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Statistical Process Control based on Multivariate Image Analysis: A new proposal for monitoring and defect detection

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Statistical Process Control based on Multivariate Image Analysis: A new proposal for monitoring and defect detection

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Prats Montalbán, JM.; Ferrer Riquelme, AJ. (2014). Statistical Process Control based on Multivariate Image Analysis: A new proposal for monitoring and defect detection. Computers and Chemical Engineering. 71:501-511. doi:10.1016/j.compchemeng.2014.09.014.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50302

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Metadatos del ítem

Título: Statistical Process Control based on Multivariate Image Analysis: A new proposal for monitoring and defect detection
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
The monitoring, fault detection and visualization of defects are a strategic issue for product quality. This paper presents a novel methodology based on the integration of textural Multivariate image analysis (MIA) and ...[+]
Palabras clave: Multivariate Image Analysis (MIA) , ARL , Control charts , RSS image , T2 image , Wavelets
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computers and Chemical Engineering. (issn: 0098-1354 )
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2014.09.014
Editorial:
Elsevier
Patrocinador:
Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under the project DPI 2011-28112-C04-02
Tipo: Artículo

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