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dc.contributor.author | Vidal Gimeno, Vicente Emilio | es_ES |
dc.contributor.author | Flores, Liubov Alexandrovna | es_ES |
dc.contributor.author | Mayo Nogueira, Patricia | es_ES |
dc.contributor.author | Ródenas Escribá, Francisco de Asís | es_ES |
dc.contributor.author | Verdú Martín, Gumersindo Jesús | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-05-19T09:40:01Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/50444 | |
dc.description.abstract | En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos algebraicos son los más apropiados para la reconstrucción de imágenes de alto contraste y precisión en las condiciones de ruido y por el menor número de proyecciones. Su uso puede ser importante en escáneres portátiles para su funcionalidad en situaciones de urgencia. Sin embargo, en la práctica, estos métodos no son ampliamente usados debido al alto coste computacional de su implementación. En este trabajo se analiza la reconstrucción paralela de imágenes con Portable Extensive Toolkit for Scientific computation (librería PETSc) y se propone el formato binario de datos que lleva a la reducción significativa de tiempo de reconstrucción. | es_ES |
dc.format.extent | 5 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Grupo Senda | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Reconstrucción de imágenes TAC | es_ES |
dc.subject | Algoritmos paralelos | es_ES |
dc.subject | Librería PETSc | es_ES |
dc.subject | Formato binario | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA NUCLEAR | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.title | Algoritmo Paralelo de Reconstrucción de Imágenes TAC | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.embargo.lift | 10000-01-01 | |
dc.embargo.terms | forever | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental - Institut de Seguretat Industrial, Radiofísica i Mediambiental | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Química y Nuclear - Departament d'Enginyeria Química i Nuclear | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Vidal Gimeno, VE.; Flores, LA.; Mayo Nogueira, P.; Ródenas Escribá, FDA.; Verdú Martín, GJ. (2012). Algoritmo Paralelo de Reconstrucción de Imágenes TAC. Grupo Senda. http://hdl.handle.net/10251/50444 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | 38º Reunión Anual Sociedad Nuclear Española | es_ES |
dc.relation.conferencedate | October 17-19, 2012 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Cáceres, Spain | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://www.inscripcioneventos.com/577154/docs/577154-411839.doc | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.senia | 238117 |