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Strategies for avoiding preference profiling in agent-based e-commerce environments

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Strategies for avoiding preference profiling in agent-based e-commerce environments

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Serrano, E.; Such, JM.; Botia, JA.; García Fornes, AM. (2014). Strategies for avoiding preference profiling in agent-based e-commerce environments. Applied Intelligence. 40(1):127-142. doi:10.1007/s10489-013-0448-2

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50447

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Metadatos del ítem

Título: Strategies for avoiding preference profiling in agent-based e-commerce environments
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Agent-based electronic commerce is known to offer many advantages to users. However, very few studies have been devoted to deal with privacy issues in this domain. Privacy is of great concern and preserving users' privacy ...[+]
Palabras clave: Privacy , Agent-based e-commerce , Preference profiling , Interaction analysis , Data mining
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Intelligence. (issn: 0924-669X )
DOI: 10.1007/s10489-013-0448-2
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-013-0448-2
Agradecimientos:
This research work is supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation in the scope of the Research Projects TSI-020302-2010-129, TIN2011-28335-C02-02 and through the Fundacion Seneca within the Program 04552/GERM/06.[+]
Tipo: Artículo

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