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Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems

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Lughofer, E.; Macian Martinez, V.; Guardiola García, C.; Klement, EP. (2011). Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems. Applied Soft Computing. 11(2):2487-2500. doi:10.1016/j.asoc.2010.10.004.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50488

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Metadatos del ítem

Título: Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario CMT-Motores Térmicos - Institut Universitari CMT-Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Fecha difusión:
Resumen:
Antipollution legislation in automotive internal combustion engines requires active control and prediction of pollutant formation and emissions. Predictive emission models are of great use in the system calibration phase, ...[+]
Palabras clave: Combustion engines , NOx emissions , analytical physical-oriented models , Takagi-Sugeno fuzzy systems , FLEXFIS , High-dimensional data , Steady-state and dynamic engine states
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Soft Computing. (issn: 1568-4946 ) (eissn: 1872-9681 )
DOI: 10.1016/j.asoc.2010.10.004
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2010.10.004
Patrocinador:
Upper Austrian Technology and Research Promotion
Tipo: Artículo

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