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Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems

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Lughofer, E.; Macian Martinez, V.; Guardiola García, C.; Klement, EP. (2011). Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems. Applied Soft Computing. 11(2):2487-2500. doi:10.1016/j.asoc.2010.10.004

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50488

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Metadatos del ítem

Título: Identifying static and dynamic prediction models for NOx emissions with evolving fuzzy systems
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario CMT-Motores Térmicos - Institut Universitari CMT-Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Fecha difusión:
Resumen:
Antipollution legislation in automotive internal combustion engines requires active control and prediction of pollutant formation and emissions. Predictive emission models are of great use in the system calibration phase, ...[+]
Palabras clave: Combustion engines , NOx emissions , analytical physical-oriented models , Takagi-Sugeno fuzzy systems , FLEXFIS , High-dimensional data , Steady-state and dynamic engine states
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Applied Soft Computing. (issn: 1568-4946 ) (eissn: 1872-9681 )
DOI: 10.1016/j.asoc.2010.10.004
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2010.10.004
Agradecimientos:
This work was supported by the Upper Austrian Technology and Research Promotion. This publication reflects only the author's view. Furthermore, we acknowledge PSA for providing the engine and partially supporting our ...[+]
Tipo: Artículo

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