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Agent-Based Model to Study and Quantify the Evolution Dynamics of Android Malware Infection

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Agent-Based Model to Study and Quantify the Evolution Dynamics of Android Malware Infection

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Alegre Sanahuja, J.; Camacho Vidal, FJ.; Cortés López, JC.; Santonja, F.; Villanueva Micó, RJ. (2014). Agent-Based Model to Study and Quantify the Evolution Dynamics of Android Malware Infection. Abstract and Applied Analysis. 2014:1-10. doi:10.1155/2014/623436

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50558

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Metadatos del ítem

Título: Agent-Based Model to Study and Quantify the Evolution Dynamics of Android Malware Infection
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Fecha difusión:
Resumen:
In the last years the number of malware Apps that the users download to their devices has risen. In this paper, we propose an agentbased model to quantify the Android malware infection evolution, modeling the behavior of ...[+]
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Abstract and Applied Analysis. (issn: 1085-3375 )
DOI: 10.1155/2014/623436
Editorial:
Hindawi Publishing Corporation
Versión del editor: http://dx.doi.org/s http://dx.doi.org/10.1155/2014/623436
Tipo: Artículo

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