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Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design

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Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design

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Nombre: Reynoso;Sanchís;Blasco ...
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Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Reynoso Meza, Gilberto es_ES
dc.contributor.author Sanchís Saez, Javier es_ES
dc.contributor.author Blasco Ferragud, Francesc Xavier es_ES
dc.contributor.author Herrero Durá, Juan Manuel es_ES
dc.date.accessioned 2015-05-27T08:20:44Z
dc.date.available 2015-05-27T08:20:44Z
dc.date.issued 2012-07
dc.identifier.issn 0957-4174
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/50835
dc.description.abstract A multiobjective optimisation engineering design (MOED) methodology for PI controller tuning in multivariable processes is presented. The MOED procedure is a natural approach for facing multiobjective problems where several requirements and specifications need to be fulfilled. An algorithm based on the differential evolution technique and spherical pruning is used for this purpose. To evaluate the methodology, a multivariable control benchmark is used. The obtained results validate the MOED procedure as a practical and useful technique for parametric controller tuning in multivariable processes. es_ES
dc.description.sponsorship This work was partially supported by the FPI-2010/19 grant and the project PAID-06-11 from the Universitat Politecnica de Valencia and the projects DPI2008-02133, TIN2011-28082 and ENE2011-25900 from the Spanish Ministry of Science and Innovation. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Expert Systems with Applications es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Multiobjective optimisation es_ES
dc.subject Controller tuning es_ES
dc.subject PID tuning es_ES
dc.subject Multiobjective evolutionary optimisation es_ES
dc.subject Decision making es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.title Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.eswa.2012.01.111
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-11/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-02133/ES/NUEVAS ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO PARA LA IDENTIFICACION, CONTROL Y DISEÑO DE PROCESOS Y SISTEMAS/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2011-28082/ES/DISEÑO E IMPLEMENTACION DE PILOTOS AUTOMATICOS PARA VEHICULOS AEREOS NO TRIPULADOS (UAVS) MEDIANTE TECNICAS DE OPTIMIZACION Y CONTROL AVANZADO/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//ENE2011-25900/ES/GESTION OPTIMA MEDIANTE CONTROLADORES AVANZADOS DE PILAS DE COMBUSTIBLE TIPO PEM PARA APLICACIONES MOVILES Y ESTATICAS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Reynoso Meza, G.; Sanchís Saez, J.; Blasco Ferragud, FX.; Herrero Durá, JM. (2012). Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design. Expert Systems with Applications. 39(9):7895-7907. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.111 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.111 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 7895 es_ES
dc.description.upvformatpfin 7907 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 39 es_ES
dc.description.issue 9 es_ES
dc.relation.senia 223100
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES


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