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dc.contributor.author | Reynoso Meza, Gilberto | es_ES |
dc.contributor.author | Sanchís Saez, Javier | es_ES |
dc.contributor.author | Blasco Ferragud, Francesc Xavier | es_ES |
dc.contributor.author | Herrero Durá, Juan Manuel | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-05-27T08:20:44Z | |
dc.date.available | 2015-05-27T08:20:44Z | |
dc.date.issued | 2012-07 | |
dc.identifier.issn | 0957-4174 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/50835 | |
dc.description.abstract | A multiobjective optimisation engineering design (MOED) methodology for PI controller tuning in multivariable processes is presented. The MOED procedure is a natural approach for facing multiobjective problems where several requirements and specifications need to be fulfilled. An algorithm based on the differential evolution technique and spherical pruning is used for this purpose. To evaluate the methodology, a multivariable control benchmark is used. The obtained results validate the MOED procedure as a practical and useful technique for parametric controller tuning in multivariable processes. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This work was partially supported by the FPI-2010/19 grant and the project PAID-06-11 from the Universitat Politecnica de Valencia and the projects DPI2008-02133, TIN2011-28082 and ENE2011-25900 from the Spanish Ministry of Science and Innovation. | en_EN |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Elsevier | es_ES |
dc.relation.ispartof | Expert Systems with Applications | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Multiobjective optimisation | es_ES |
dc.subject | Controller tuning | es_ES |
dc.subject | PID tuning | es_ES |
dc.subject | Multiobjective evolutionary optimisation | es_ES |
dc.subject | Decision making | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA | es_ES |
dc.title | Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.eswa.2012.01.111 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-11/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2008-02133/ES/NUEVAS ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO PARA LA IDENTIFICACION, CONTROL Y DISEÑO DE PROCESOS Y SISTEMAS/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//TIN2011-28082/ES/DISEÑO E IMPLEMENTACION DE PILOTOS AUTOMATICOS PARA VEHICULOS AEREOS NO TRIPULADOS (UAVS) MEDIANTE TECNICAS DE OPTIMIZACION Y CONTROL AVANZADO/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//ENE2011-25900/ES/GESTION OPTIMA MEDIANTE CONTROLADORES AVANZADOS DE PILAS DE COMBUSTIBLE TIPO PEM PARA APLICACIONES MOVILES Y ESTATICAS/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Reynoso Meza, G.; Sanchís Saez, J.; Blasco Ferragud, FX.; Herrero Durá, JM. (2012). Multiobjective evolutionary algorithms for multivariable PI controller design. Expert Systems with Applications. 39(9):7895-7907. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.111 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.111 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 7895 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 7907 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 39 | es_ES |
dc.description.issue | 9 | es_ES |
dc.relation.senia | 223100 | |
dc.contributor.funder | Ministerio de Ciencia e Innovación | es_ES |
dc.contributor.funder | Universitat Politècnica de València | es_ES |