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A learning algorithm concept for updating look-up tables for automotive applications

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A learning algorithm concept for updating look-up tables for automotive applications

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Guardiola García, C.; Plá Moreno, B.; Blanco Rodriguez, D.; Cabrera López, P. (2013). A learning algorithm concept for updating look-up tables for automotive applications. Mathematical and Computer Modelling. 57(7-8):1979-1989. doi:10.1016/j.mcm.2011.02.001

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50901

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Metadatos del ítem

Título: A learning algorithm concept for updating look-up tables for automotive applications
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario CMT-Motores Térmicos - Institut Universitari CMT-Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Fecha difusión:
Resumen:
Look-up tables are commonly used in the automotive field for handling operating point variations. However, constant maps cannot cope with systems variations and ageing. Methods, such as Kalman filter or Extended Kalman ...[+]
Palabras clave: Kalman filter , Adaptive models , Maps , Look-up table , Automotive , Sensor
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Mathematical and Computer Modelling. (issn: 0895-7177 )
DOI: 10.1016/j.mcm.2011.02.001
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.mcm.2012.02.001
Tipo: Artículo

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