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Bernoulli HMMs at subword level for handwritten word recognition

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Bernoulli HMMs at subword level for handwritten word recognition

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Giménez Pastor, A.; Juan, A. (2009). Bernoulli HMMs at subword level for handwritten word recognition. En Pattern Recognition and Image Analysis. Springer Verlag (Germany). 497-504. doi:10.1007/978-3-642-02172-5_64.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/51259

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Metadatos del ítem

Título: Bernoulli HMMs at subword level for handwritten word recognition
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
This paper presents a handwritten word recogniser based on HMMs at subword level (characters) in which state-emission probabilities are governed by multivariate Bernoulli probability functions. This recogniser works directly ...[+]
Palabras clave: HMM , Subword , Bernoulli , Handwritten word recognition
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition and Image Analysis. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-02172-5_64
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-02172-5_64
Serie: Lecture Notes in Computer Science;5524
Patrocinador:
EC (FEDER)
Spanish MEC under the MIPRCV “Consolider Ingenio 2010” research programme (CSD2007-00018)
iTransDoc research project (TIN2006-15694-CO2-01)
FPU grant AP2005-1840
Tipo: Capítulo de libro

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