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Automatic detection of skin defects in citrus fruits using a multivariate image analysis approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Automatic detection of skin defects in citrus fruits using a multivariate image analysis approach

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López García, F.; Andreu García, G.; Blasco Ivars, J.; Aleixos Borrás, MN.; Valiente González, JM. (2010). Automatic detection of skin defects in citrus fruits using a multivariate image analysis approach. Computers and Electronics in Agriculture. 71(2):189-197. doi:10.1016/j.compag.2010.02.001.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/51305

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Metadatos del ítem

Título: Automatic detection of skin defects in citrus fruits using a multivariate image analysis approach
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Departamento de Mecanización y Tecnología Agraria - Departament de Mecanització i Tecnologia Agrària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Gráfica - Departament d'Enginyeria Gràfica
Fecha difusión:
Resumen:
One of the main problems in the post-harvest processing of citrus is the detection of visual defects in order to classify the fruit depending on their appearance. Species and cultivars of citrus present a high rate of ...[+]
Palabras clave: Fruit Inspection , Automatic Quality Control , Multivariate Image Analysis , Principal Component Analysis , Unsupervised Methods
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Computers and Electronics in Agriculture. (issn: 0168-1699 )
DOI: 10.1016/j.compag.2010.02.001
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2010.02.001
Patrocinador:
Spanish Ministry of Education (MEC)
European FEDER [DPI2007-66596-C02-01 (VISTAC)] [DPI-2007-66596-C02-02]
Tipo: Artículo

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