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Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares

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Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares

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dc.contributor.author Hueso Pagoaga, José Luís es_ES
dc.contributor.author Ginestar Peiro, Damián es_ES
dc.contributor.author Riera Guasp, Jaime es_ES
dc.date.accessioned 2015-06-05T12:00:54Z
dc.date.available 2015-06-05T12:00:54Z
dc.date.issued 2015-06-05
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/51315
dc.description.abstract En la imagen digital, la intensidad de cada pixel se almacena en una matriz. Mediante la descomposicion en valores singulares, se consigue analizar las variaciones de la intensidad y expresar la matriz como suma de productos de dos vectores que contienen la informacion relevante de estas variaciones. Al seleccionar distintos ordenes en la suma, se reconstruye con mayor o menor fidelidad la imagen, obteniendose un ahorro en la memoria necesaria para almacenarla, pues en lugar de almacenar la matriz entera se guardan solo los vectores citados. Para imagenes en color, se repite el proceso para cada color. es_ES
dc.description.uri http://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/ssvd es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Compresión de imágenes es_ES
dc.subject Descomposición en Valores Singulares es_ES
dc.subject Imagen digital es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification FISICA APLICADA es_ES
dc.title Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Laboratorio virtual de simulación es_ES
dc.lom.interactivityLevel Alto es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Primer ciclo es_ES
dc.lom.difficulty Fácil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 10 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription El usuario debe probar distintos órdenes de aproximación y decidir el orden a tomar para compensar la pérdida de calidad de la imagen con el ahorrro de espacio de almacenamiento. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2014-2015 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Hueso Pagoaga, JL.; Ginestar Peiro, D.; Riera Guasp, J. (2015). Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares. http://hdl.handle.net/10251/51315 es_ES


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