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dc.contributor.author | Hueso Pagoaga, José Luís | es_ES |
dc.contributor.author | Ginestar Peiro, Damián | es_ES |
dc.contributor.author | Riera Guasp, Jaime | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-06-05T12:00:54Z | |
dc.date.available | 2015-06-05T12:00:54Z | |
dc.date.issued | 2015-06-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/51315 | |
dc.description.abstract | En la imagen digital, la intensidad de cada pixel se almacena en una matriz. Mediante la descomposicion en valores singulares, se consigue analizar las variaciones de la intensidad y expresar la matriz como suma de productos de dos vectores que contienen la informacion relevante de estas variaciones. Al seleccionar distintos ordenes en la suma, se reconstruye con mayor o menor fidelidad la imagen, obteniendose un ahorro en la memoria necesaria para almacenarla, pues en lugar de almacenar la matriz entera se guardan solo los vectores citados. Para imagenes en color, se repite el proceso para cada color. | es_ES |
dc.description.uri | http://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/ssvd | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Compresión de imágenes | es_ES |
dc.subject | Descomposición en Valores Singulares | es_ES |
dc.subject | Imagen digital | es_ES |
dc.subject.classification | MATEMATICA APLICADA | es_ES |
dc.subject.classification | FISICA APLICADA | es_ES |
dc.title | Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares | es_ES |
dc.type | Objeto de aprendizaje | es_ES |
dc.lom.learningResourceType | Laboratorio virtual de simulación | es_ES |
dc.lom.interactivityLevel | Alto | es_ES |
dc.lom.semanticDensity | Medio | es_ES |
dc.lom.intendedEndUserRole | Alumno | es_ES |
dc.lom.context | Primer ciclo | es_ES |
dc.lom.difficulty | Fácil | es_ES |
dc.lom.typicalLearningTime | 10 minutos | es_ES |
dc.lom.educationalDescription | El usuario debe probar distintos órdenes de aproximación y decidir el orden a tomar para compensar la pérdida de calidad de la imagen con el ahorrro de espacio de almacenamiento. | es_ES |
dc.lom.educationalLanguage | Español | es_ES |
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed | 2014-2015 | es_ES |
dc.upv.ambito | PUBLICO | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Hueso Pagoaga, JL.; Ginestar Peiro, D.; Riera Guasp, J. (2015). Compresión de imágenes mediante la descomposición en valores singulares. http://hdl.handle.net/10251/51315 | es_ES |