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IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS

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dc.contributor.advisor Peñaranda Foix, Felipe Laureano es_ES
dc.contributor.author Eslava Auñon, Patricia es_ES
dc.date.accessioned 2015-06-23T12:34:08Z
dc.date.available 2015-06-23T12:34:08Z
dc.date.created 2015-04-17
dc.date.issued 2015-06-23
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/52162
dc.description.abstract Las redes neuronales artificiales (RNAs) son funciones de aproximación generales que pueden ser entrenadas en base a un conjunto de ejemplos. Dado su carácter general, de ANN habrá visto herramientas útiles para el procesamiento de imágenes no lineal. Este trabajo trata de estudiar cuál es la mejor topología de la red, la evaluación del error mínimo cuadrático para diferentes nodos ocultos. En particular, se estudia la topología de red de dos imágenes proporcionadas por el satélite WV 2. es_ES
dc.format.extent 70 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Tipología de red es_ES
dc.subject Capa multiple es_ES
dc.subject Retropropagación es_ES
dc.subject Mínimo error cuadrático es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació es_ES
dc.title IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Eslava Auñon, P. (2015). IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS. http://hdl.handle.net/10251/52162. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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