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dc.contributor.advisor | Peñaranda Foix, Felipe Laureano | es_ES |
dc.contributor.author | Eslava Auñon, Patricia | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-06-23T12:34:08Z | |
dc.date.available | 2015-06-23T12:34:08Z | |
dc.date.created | 2015-04-17 | |
dc.date.issued | 2015-06-23 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/52162 | |
dc.description.abstract | Las redes neuronales artificiales (RNAs) son funciones de aproximación generales que pueden ser entrenadas en base a un conjunto de ejemplos. Dado su carácter general, de ANN habrá visto herramientas útiles para el procesamiento de imágenes no lineal. Este trabajo trata de estudiar cuál es la mejor topología de la red, la evaluación del error mínimo cuadrático para diferentes nodos ocultos. En particular, se estudia la topología de red de dos imágenes proporcionadas por el satélite WV 2. | es_ES |
dc.format.extent | 70 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Tipología de red | es_ES |
dc.subject | Capa multiple | es_ES |
dc.subject | Retropropagación | es_ES |
dc.subject | Mínimo error cuadrático | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació | es_ES |
dc.title | IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Eslava Auñon, P. (2015). IMAGE PROCESSING BY NEURONAL NETWORKS. http://hdl.handle.net/10251/52162. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | Archivo delegado | es_ES |