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PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP

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PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP

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Morillo Torres, D.; Barber Sanchís, F.; Salido Gregorio, MA. (2014). PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 17(54):35-48. https://doi.org/10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52224

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Title: PSPLIB-ENERGY: Una extension de la libreria PSPLIB para la evaluacion de la optimizacion energetica en el RCPSP
Author: Morillo Torres, Daniel Barber Sanchís, Federico Salido Gregorio, Miguel Angel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Issued date:
Abstract:
[EN] Scheduling problems is one of the core areas in the planning and development of any project, with a wide applicability to real-world situations. Due to the high complexity of these problems, the solving process is ...[+]


[ES] Los problemas de scheduling constituyen una de las ´areas centrales en la planificaci´on y desarrollo de cualquier proyecto, con una gran aplicabilidad a situaciones del mundo real. Debido a la gran complejidad que ...[+]
Subjects: Consumo de energía , PSPLIB , Programación de actividades , RCPSP , Energy consumption , Scheduling
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Source:
Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. (issn: 1137-3601 ) (eissn: 1988-3064 )
DOI: 10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61
Publisher:
Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA)
Publisher version: http://doi.org/10.4114/intartif.vol17iss54pp48-61
Project ID:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2013-46511-C2-1-P/ES/TECNICAS INTELIGENTES PARA LA OBTENCION DE SOLUCIONES ROBUSTAS Y EFICIENTES ENERGETICAMENTE EN SCHEDULING: APLICACION AL TRANSPORTE::UPV/
Thanks:
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto de Investigación TIN2013-46511-C2-1-P.
Type: Artículo

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