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Cross-validation in PCA models with the element-wise k-fold (ekf) algorithm: Practical Aspects

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Cross-validation in PCA models with the element-wise k-fold (ekf) algorithm: Practical Aspects

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Camacho Páez, J.; Ferrer Riquelme, AJ. (2014). Cross-validation in PCA models with the element-wise k-fold (ekf) algorithm: Practical Aspects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 131:37-50. doi:10.1016/j.chemolab.2013.12.003.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/52302

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Metadatos del ítem

Título: Cross-validation in PCA models with the element-wise k-fold (ekf) algorithm: Practical Aspects
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
This is the second paper of a series devoted to provide theoretical and practical results and new algorithms for the selection of the number of Principal Components (PCs) in Principal Component Analysis (PCA) using ...[+]
Palabras clave: Principal Component Analysis , Number of components , Cross-validation , Missing data , Compression
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. (issn: 0169-7439 )
DOI: 10.1016/j.chemolab.2013.12.003
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2013.12.003
Patrocinador:
Spanish Ministry of Science and Innovation
FEDER funds from the European Union DPI2008-06880-C03-01 DPI2008-06880-C03-03 TEC2011-22579
Juan de la Cierva program
Tipo: Artículo

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